Entity-Extraktion & -Erkennung: Automatische Datenintelligenz aus Konversationen
Agentwise erkennt und extrahiert jetzt automatisch benannte Entitäten aus Ihren Daten – Personen, Organisationen, Orte, IBANs, Steuernummern und mehr – unterstützt durch Microsoft Presidio und Azure Language Services.
Konversationen enthalten viel mehr strukturierte Informationen, als die meisten Systeme sich die Mühe machen zu erfassen. Namen, Organisationen, Orte, Telefonnummern, Finanzbezeichner – diese Daten fließen ständig durch Agent-Konversationen und Wissensdatenbanken, aber ohne Extraktion ist es unsichtbar.
Agentwise macht dies jetzt automatisch sichtbar.
Was wird extrahiert
Die Entity-Extraktions-Engine erkennt eine breite Palette von Entity-Typen sofort:
- Personen — Namen, die in Konversationen oder Dokumenten erwähnt werden
- Organisationen — Firmennamen, Institutionen, Abteilungen
- Orte — Städte, Länder, Adressen
- Kontaktinformationen — Telefonnummern, E-Mail-Adressen
- Finanzbezeichner — IBANs, Steuernummern
- Technische Bezeichner — IP-Adressen
- Identitätsdokumente — Deutsche und EU-ID-Nummern
Diese Liste deckt die häufigsten Anforderungen für Enterprise-Use-Cases ab. Zusätzliche Entity-Typen können nach Bedarf hinzugefügt werden.
Wo es auftaucht
Extrahierte Entitäten erscheinen in einer Seitenleiste auf jedem Datenelement – wenn Sie also ein importiertes Dokument oder eine Konversationsdatei überprüfen, können Sie sofort sehen, welche Entitäten in ihr gefunden wurden.
Die Entity-Management-UI gibt Ihnen eine organisationsweite Ansicht: Durchsuchen Sie alle extrahierten Entitäten, sehen Sie, in welchen Dokumenten oder Konversationen sie auftauchen, und identifizieren Sie Muster über Ihre Daten hinweg.
Angetrieben durch etablierte Infrastruktur
Entity-Extraktion wird von Microsoft Presidio und Azure Language Services angetrieben – beide reife, gut getestete Systeme mit starker Unterstützung für europäische Sprachen und Compliance-Use-Cases.
Diese Kombination bedeutet, dass die Extraktion zuverlässig ist, datenschutzaware (Presidio wurde ursprünglich für PII-Erkennung und -Anonymisierung gebaut), und in Ihrer bestehenden Azure-Infrastruktur läuft.
Praktische Anwendungen
- Schnell identifizieren, welche Dokumente einen bestimmten Supplier oder Partner erwähnen
- Alle Konversationen anzeigen, in denen ein bestimmtes Problem oder ein Ort diskutiert wurde
- Compliance-Workflows unterstützen, die das Verfolgen erfordern, wo persönliche Daten auftauchen
- Reichere Suche und Filterung auf Ihrer Wissensdatenbank aufbauen