So funktioniert es
Agentwise verbindet Enterprise-Wissen, antwortet dort, wo Nutzer bereits arbeiten, misst, was die KI beantworten konnte und was nicht, und verwandelt das Ergebnis in einen praktischen Verbesserungsprozess.
Das Betriebsmodell
Enterprise-Wissen, Nutzerkanäle und Workflow-Systeme sollten keine getrennten KI-Experimente sein. Agentwise sitzt als gesteuerte Produktschicht dazwischen, antwortet, handelt, misst und spielt Verbesserungen zurück in die Organisation.
Bestehender Enterprise-Kontext
Operative Ergebnisse
1. Wissen verbinden
Agentwise ist nicht auf einen festen Connector-Katalog begrenzt. Es ist Produktsoftware, die Enterprise-Wissen und Workflow-Umgebungen über unterstützte Integrationen, Importe und kundenspezifische API-Wege verbindet.
Verbinden Sie die Orte, an denen Unternehmenswissen bereits liegt, von Standard-Enterprise-Systemen bis zu kundenspezifischen Umgebungen.
Die Umsetzung wird um Zugriff, Berechtigungen, Aktualisierungsrhythmus, Quellenverantwortung und Nachvollziehbarkeit herum geplant.
Machen Sie Richtlinien, Handbücher, Produktdokumentation, Website-Inhalte, hochgeladene Dateien und gepflegte Texte in derselben Assistenten-Erfahrung nutzbar.
Agentwise hilft Teams zu erkennen, welche Inhalte gut beantworten, veraltet sind oder neue Dokumentation brauchen.
Verbinden Sie Agenten mit Systemen, die Tickets erhalten, Aktionen auslösen, fehlende Eingaben sammeln oder Arbeit an menschliche Prozesse zurückgeben sollen.
Aktionen werden mit klaren Grenzen eingeführt: was automatisiert werden darf, was Freigabe braucht und wann Menschen übernehmen.
2. Wissensschicht betreiben
Enterprise-Wissen ist voll von internen Kürzeln, Produktnamen, Systemnamen, Synonymen, Übersetzungen und Fachbegriffen. Agentwise hilft, diese Sprache explizit und nutzbar zu machen.
Extrahieren und pflegen Sie Geschäftskonzepte wie Produkte, Systeme, Maschinen, Abteilungen, Standorte, Richtlinien und interne Namen.
Finden Sie interne Kürzel in geteilten Dokumenten, pflegen Sie ein Glossar und lassen Sie Mitarbeitende nach der Bedeutung interner Abkürzungen fragen.
Verwalten Sie bevorzugte Formulierungen, Definitionen, Synonyme, Domänen und Übersetzungen, damit der Agent die Sprache des Unternehmens versteht.
Sehen Sie, welche Quellen gut beantworten, welche Unsicherheit erzeugen, welche Zuständigkeit brauchen und welche geklärt, aktualisiert oder ersetzt werden sollten.
Verwandeln Sie wiederkehrende verpasste Fragen in Vorschläge für neue Artikel, Updates oder Verbesserungen der Wissensbasis.
Halten Sie verbundenes Wissen mit veränderten Quellen im Einklang, prüfen Sie Änderungen und machen Sie veraltete oder widersprüchliche Informationen sichtbar.
3. Antworten und handeln
Agentwise kann Browser-Chat, Microsoft Teams, WhatsApp, Telefon-Support, ServiceNow und kundenspezifische API-Kanäle bedienen. Die Plattform kann antworten, Quellen anzeigen, Tickets erstellen, begrenzte APIs aufrufen, Input anfordern oder an Menschen übergeben.
Antworten aus konfigurierten Wissensquellen mit Zitaten und Quellenanzeige, wo der Kunde sichtbare Nachvollziehbarkeit will.
Nutzen Sie Webchat, Microsoft Teams, Telefon, WhatsApp, ServiceNow oder kundenspezifische Kanäle über API-Integration.
Erstellen Sie Tickets, rufen Sie Power-Automate-Flows auf, fordern Sie Nutzereingaben an, senden Sie SMS, führen Sie freigegebene APIs aus oder übergeben Sie an Menschen.
Verfolgen Sie Konversationen, Nutzer, Themen, Ergebnisse, Kanäle, Sprachen, Zeitmuster, Annotationen und Exporte.
Prüfen Sie Feedback, triagieren Sie es, kommentieren Sie es, bewegen Sie es durch Status und schließen Sie den Kreis, wenn Wissen oder Workflow verbessert wurden.
Führen Sie Assessment-Tests vor und nach Änderungen an Prompt, Quelle, Modell oder Workflow aus, damit Verbesserungen getestet statt nur angenommen werden.
4. Analysieren und verbessern
Antwortquoten, verpasste Fragen, Feedback, wiederkehrende Themen, Quellenqualität, Kanäle, Sprachen, Zeitmuster, Annotationen, Exporte und Evaluationen geben Teams eine konkrete Betriebssicht.
5. Enterprise-Kontrolle behalten
Agentwise ist für kundenseitig kontrolliertes Deployment und Enterprise-IT-Abstimmung gebaut, nicht dafür, Unternehmenswissen in eine Blackbox zu schicken.
Deployen Sie Agentwise in die kundenseitig kontrollierte Umgebung, damit Wissen und Konversationen unter Kundenkontrolle bleiben.
Nutzen Sie SAML SSO, Microsoft-Entra-ID-Sync, Gruppen, Rollen, Agent-Zuweisungen, Berechtigungen, API-Keys und OAuth-basierte Integrationswege.
Konfigurieren Sie Modellanbieter auf Organisationsebene und routen Sie sie nach Workload, zum Beispiel Chat, Wissensantworten, Realtime Voice und Evaluationen.
Nutzen Sie Anwendungsebene-Verschlüsselung für Credentials, Secrets, Verbindungsdaten, sensible Konfiguration und Textinhalte, mit Deployment-Verschlüsselung entsprechend der Kundenumgebung.
Konfigurieren Sie Telefonleitungen, Realtime-Sessions, Voice-Instruktionen, telefonspezifisches Verhalten, Turn Detection, Unterbrechungslogik und Call-Handover-Tools.
Passen Sie Themes, Customer Branding, Interface-Sprache, Übersetzungen, Locale, Zeitzone und die Darstellung von Quellenlinks für Nutzer an.
Feature-Überblick
Dieser Überblick ist danach gruppiert, wie das Produkt funktioniert, damit Käufer sehen, wohin jede Fähigkeit gehört, statt eine zufällige Checkliste zu lesen.
Nächster Schritt
Hilfreicher Kontext sind Quellsysteme, Zielkanal, Deployment-Umgebung, Identity Provider, Modellpräferenzen und der erste Workflow, der messbar werden soll.
Agentwise